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codegiganten GmbH

Produktempfehlungen (dynamisch und personalisiert)

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Beschreibung

Highlights

  • Identifzierung und Analysierung des Einkaufsverhaltens
  • Optimierung der ausgespielten Produkte

Features

  • Verwaltung von Regeln zur Ausspielung der Produkte
  • Analyse der Wirksamkeit von Bestellungen durch Empfehlungen
  • Verschiedene CMS-Bausteine

Über die Erweiterung

Unsere Erweiterung zeigt Ihrer Kundschaft auf Basis von Verhaltensanalysen Produkte an, die entsprechend auf diese abgestimmt sind. Konfigurieren Sie mithilfe von Regeln in sog. Rankinggruppen, welche Produkte auf Basis verschiedener Attribute vorgeschlagen werden sollen.

In den Erlebniswelten können Sie dann die Bausteine für Ihre Produktansichten oder Kategorie-Listings anpassen, welche die zugeschnittenen Empfehlungen an Ihre Kundschaft in verschiedenen Designs ausspielen.

Möchten Sie z.B. kurz vor Saisonende Ihren Lagerbestand von einem bestimmten Produkt verringern, können Sie die Regeln Ihrer Rankinggruppe so anpassen, dass diese vermehrt Ihr Wunschprodukt ausspielt, wenn es zum Einkaufsverhalten passt. So können Sie z.B. auch Bestseller-Produkte, welche sich ohnehin schon gut verkaufen, von der Rankinggruppe ausschließen und lassen keine zusätzlichen Empfehlungen für die ausgewählten Produkte oder Produktgruppen mehr ausspielen.

Mit den Regeln können Sie die Empfehlungen detailliert bestimmen, denn die Erweiterung optimiert die ausgespielten Produkte im Hintergrund. Sie optimiert intelligent, ob die Empfehlungen geklickt werden oder ob sie automatisch mit anderen Produkten ausgetauscht werden sollen, um Ihre Verkäufe zu optimieren.

Die Erweiterung kann nicht nur registrierte Kundschaft, sondern auch Besucher:innen Ihrer Website identifizieren sowie diese als männlich, weiblich oder Kind einstufen, um angepasst an die Regeln Ihrer Rankinggruppe noch spezifischere Empfehlungen zu erstellen. Zudem trackt die App sämtliche Bewegungen, um die Kundschaft in eine potenzielle Zielgruppe einzustufen und die Empfehlungen zu verfeinern.

Wir bieten zu dieser App aufgrund der umfangreichen Einstellungsmöglichkeiten vorgefertigte Pakete, welche für viele Use-Cases optimierte Rankingregeln beinhalten. Kontaktieren Sie uns gerne.

Funktionsweise bzw. Einrichtung der App:

Sie finden das Menü zur Verwaltung der Produktempfehlungen unter Inhalte -> Dynamische Produktempfehlungen.

Hier finden Sie eine erweiterte Dokumentation für unsere App: https://docs.codegiganten.de/plugin-documentation/apps/dynamische-produktempfehlungen

Folglich finden Sie eine kurze Einrichtungserklärung, welche Sie auch in unserer Dokumentation finden können.

Rankinggruppe

Erstellen Sie zunächst eine oder mehrere Rankinggruppen. Diese sagen aus, welche Produkte anhand der definierten Filterregeln geladen werden sollen, geben also eine wilde Mischung an Produkten wieder. 

Vergeben Sie zunächst einen Namen und aktivieren Sie die Rankinggruppe. Mit der Einstellung "Auf Geschlecht einschränken", werden die Produkte aller definierten Filterregeln auf das potenzielle Geschlecht der Besucher:innen eingeschränkt. Alle Produkte werden im Hintergrund anhand der Kategoriebezeichnung mit gewissen Keywords in die Kategorien "Weiblich, Männlich und Kind" eingestuft. Sie können in den Einstellungen der App optional bestimmte Kategorien für die Geschlechter definieren, um die Erkennung des Geschlechts zu optimieren.

Sie können nun Regeln erstellen, welche Produkte geladen werden sollen. Jede Regel hat primär einen Typ und eine Gewichtung. Je nach Typ kann teilweise eine Konfiguration erforderlich sein, welche über die drei Punkte auf der rechten Seite mit dem Menüpunkt "Konfiguration" geöffnet werden kann. Der Menüpunkt existiert nicht, wenn keine Konfiguration erforderlich ist.

Die Gewichtung ist wie folgt zu verstehen: Jede Regel (bzw. jeder Typ) liefert eine Liste an Produkten zurück. Jedes Produkt in dieser Liste erhält die Gewichtung der Regel. Sollten mehrere Regeln innerhalb der Rankinggruppe die selben Produkte zurückgeben, addieren sich die Gewichtungen. Produkte, die bei vielen Regeln zutreffen, werden also in dem Empfehlungsalgorithmus berücksichtigt. Demnach sind die Empfehlungen erfahrungsgemäß besser, wenn viele Regeln mit kleineren Gewichtungen erstellt werden.

Sie können auf der Bearbeitungsseite einer Rankinggruppe eine grobe Vorschau der Produkte einsehen, welche die Rankinggruppe zurückgibt. Wählen Sie dazu ein Produkt aus, aus dessen Perspektive die Empfehlungen geladen werden sollen (Sie können Produktempfehlungen nachher jedoch auch in dem Kategorie-Listing ausspielen).

Kampagne

Eine Kampagne sagt aus, welche Rankinggruppe wann geladen werden soll. Definieren Sie verschiedene Regeln, in welcher Kategorie welche Rankinggruppe geladen werden soll. Verkaufen Sie bspw. T-Shirts und Technikprodukte, ist es empfehlenswert, verschiedene Rankinggruppen zu definieren und diese mit einer Kampagne separat je nach Kategorie auszuspielen. Es ist ebenso empfehlenswert, eine allgemeine Rankinggruppe zu erstellen, welche kaum Produktspezifisch ist. Diese kann in der Kampagne als Standard-Rankinggruppe hinterlegt werden. Die Standard-Rankinggruppe wird ausgespielt, wenn keine der Regeln zutreffend ist oder die zutreffende Regel keine Produkte zurück liefert.

Es ist geplant, die Kampagnenregeln zu erweitern, um so auch zeitabhängige Ausspielungen von Rankinggruppen zu ermöglichen, z.B. von dem 01.11. bis zu dem 25.12. eine Rankinggruppe auszuspielen, welche speziell auf Ihr Weihnachtsgeschäft zugeschnitten ist.

Erlebniswelten

Wenn Sie mindestens eine Kampagne mit dazugehöriger Rankinggruppe konfiguriert haben, können Sie in den Erlebniswelten unsere Blöcke überall in Ihrem Shop verwenden. Ziehen Sie die Blöcke aus der Kategorie "Dynamische Produktempfehlungen" in Ihren Seiteninhalt hinein und öffnen Sie die Einstellungen. Wählen Sie hier die Kampagne aus, welche ausgespielt werden soll. Sie können nun die Sortierung der zurückgegebenen Produkte auswählen und das Design der Produkte im Listing anpassen.

Wenn Sie das Erlebniswelten-Layout nun zu einem Produkt oder einer Kategorie hinzugefügt, gespeichert und den Cache geleert (ALT + C) haben, müssten Sie die Empfehlungen in der Storefront einsehen können. Beachten Sie unser FAQ für typische Fehler.

Individueller Support und regelmäßige Updates

Sollten Sie für den Einsatz der Erweiterung in Ihrem Shop besondere Anpassungen wünschen, nehmen Sie gerne Kontakt auf. Wir entwickeln die App fortlaufend weiter. Die Zufriedenheit unserer Kundschaft und erstklassiger Support stehen für uns an erster Stelle. Kontaktieren Sie uns direkt über den Shopware App-Support, wir setzen alles daran, Ihnen kompetent und schnell zu helfen (zu finden in Ihrem Account im Shopbetreiberbereich > Support > Support anfragen > Support für Erweiterungen).

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Über uns

Wir sind die codegiganten aus Paderborn, Ihr erfahrener Partner für Shopware 6 Projekte. Jahrelange Erfahrung in individuellen PHP-Projekten mit aktuellen Frameworks bilden das Fundament für einen effizienten und professionellen Umgang mit sämtlichen Technologien im Shopware Universum. Unsere Apps und Themes entwickeln wir fortlaufend weiter und bieten kompetenten, individuellen Support sowie maßgeschneiderte Lösungen, um Ihren Shop noch besser zu machen.

Mit der codegiganten GmbH haben Sie nicht nur einen absolut technisch versierten Partner an Ihrer Seite, sondern profitieren zudem von einem immensen Erfahrungsschatz aus zahlreichen eCommerce-Projekten im B2C- und B2B-Bereich.

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Friedrichstraße 15 | 33102 Paderborn

Geschäftsführer: Oliver Krimmer

codegiganten.de

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Details

  • Verfügbar in: Englisch, Deutsch
  • Zuletzt aktualisiert: 10. Juni 2024
  • Veröffentlicht: 25. November 2021
  • Version: 2.0.3
  • Kategorie: Personalisierung

Ressourcen

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Über den Extension Partner

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Partner Status

Shopware Bronze Partner
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Shopware Premium Extension Partner
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Details

  • Bewertung: 4.8

    Durchschnittliche Bewertung von 4.8 von 5 Sternen

  • Partner seit: 7. Januar 2020
  • Erweiterungen: 74
  • Zertifizierungen: 4
  • Land: Germany

Support

  • Support Sprachen: Deutsch, Englisch
  • Support Reaktionszeit: Schnell